python对json的操作总计,python将字符串转变到整型

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将字符串调换来,整型,从字面驾驭很轻松令人误会。

python法力方法-属性调换和类的表示详解,python详解

类型调换法力

类型转变魔法其实便是贯彻了str、int等工厂函数的结果,常常那几个函数还有类型变换的机能,上边是有的相关的法力方法:

•__int__(self)

•转变来整型,对应int函数。

•__long__(self)

•调换来长整型,对应long函数。

•__float__(self)

•转变来浮点型,对应float函数。

•__ca88会员登录中心 ,complex__(self)

•转换成 复数型,对应complex函数。

•__oct__(self)

•转换来捌进制,对应oct函数。

•__hex__(self)

•转换来十6进制,对应hex函数。

•__index__(self)

•首先,这几个方法应该回到1个平头,能够是int只怕long。这些法子在四个地点有效,首先是
operator
模块中的index函数拿到的值便是那么些点子的重临值,其次是用于切成片操作,上面会专程开展代码演示。

•__trunc__(self)

•当 math.trunc(self) 使用时被调用.__trunc__重回本人类型的整型截取
(日常是三个长整型).

•__coerce__(self, other)

•达成了品种的劫持转变,这一个方法对应于 coerce
内建函数的结果(python三.0发端去掉了此函数,约等于该魔法方法也没意义了,至于一连的版本是不是重新出席帮衬,要视官方而定。)

•这一个函数的效用是强制性地将八个例外的数字类型调换到为同2个连串,比方:

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艺术再次来到三个元祖,分别对应调换后的五个数字。其优先级为:复数>浮点数>长整型>整型。在更改的时候,会转移为多少个参数中先行级高的品类。当转变不能到位的时候,会触发
TypeError。

而当大家定义这一个法力方法时,要是转换不能做到,应该回到None。

此处有个注重的建制,当python进行演算的时候,如 一 + 一.0 时,会先调用
coerce 函数将其退换为同3个品种,然后再拓展运作,那也正是干吗 一 + 一.0
= 二.0,因为改造之后实际开始展览的演算为 壹.0
+一.0。获得这么的结果也就不意外了。

代码示例:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __int__(self):
    return int(self.x) + 1

  def __long__(self):
    return long(self.x) + 1

a = Foo(123)
print int(a)
print long(a)
print type(int(a))
print type(long(a))

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这里要注意一点,法力方法的再次来到值必须符合预期,举个例子 __int__
就应有回到多少个 int
类型,假使大家随意地回来别的项目,比方字符串(str)、列表(list)等,会报错。

def __int__(self):
    return str(self.x)

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def __int__(self):
    return list(self.x)

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只是 int 能够回来 long,而 long 重返 int 时会自动被拍卖成 long:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __int__(self):
    return long(self.x) + 1

  def __long__(self):
    return int(self.x) + 1

a = Foo(123)
print int(a)
print long(a)
print type(int(a))
print type(long(a))

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如上产生在python二.柒.1一上,那是3个很想得到的一言一动,以至于我觉着其大概是一个BUG,总之大家在使用的时候要留心要赶回对应的花色正是了,避防出错。

__index__(self):

率先是对应于operator.index(),operator.index(a)就相当于a.__index__():

import operator

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return self.x + 1

a = Foo(10)
print operator.index(a)

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另几个是很奇妙的特效,当其用来体系中时:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return 3

a = Foo('scolia')
b = [1, 2, 3, 4, 5]
print b[a]
print b[3]

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能够看成目录同样使用,可举办切开操作:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return int(self.x)

a = Foo('1')
b = Foo('3')
c = [1, 2, 3, 4, 5]
print c[a:b]

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事实上切成片内部接纳的函数 slice
对其实行了拍卖,有意思味的校友可以去探听这么些函数:

a = Foo('1')
b = Foo('3')
c = slice(a, b)
print c
d = [1, 2, 3, 4, 5]
print d[c]

 __coerce__(self, other):

代码示例:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __coerce__(self, other):
    return self.x, str(other.x)

class Boo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __coerce__(self, other):
    return self.x, int(other.x)

a = Foo('123')
b = Boo(123)
print coerce(a, b)
print coerce(b, a)

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 总计:是调用了第3个参数的法力方法。

类的意味 :

类的代表其实就是对外的特征,比如使用print语句时,打字与印刷出来的是哪些,其实本质上也是对应函数的出口:

•__str__(self)

•定义当 str()
被您的一个类的实例调用时所要发生的一颦一笑。因为print私下认可调用的就是str()函数。

•__repr__(self)

•定义当 repr()  被你的三个类的实例调用时所要产生的一坐一起。 str() 和 repr()
的主要差别是其目的群众体育。 repr() 再次回到的是机械可读的出口,而 str()
重回的是人类可读的。  repr() 函数是换来格局暗中认可调用的

•函数。

•__unicode__(self)

•定义当 unicode() 被您的八个类的实例调用时所要产生的行事。 unicode() 和
str() 很相似,不过回到的是unicode字符串。注意,尽管对你的类调用 str()
然则你只定义了 __unicode__() ,那么其将不会

•专门的学业。你应当定义 __str__()
来确认保障调用时能回来准确的值,并不是每一种人都有心绪去采纳unicode()。

•__format__(self, formatstr)

•定义当您的三个类的实例被用来用新式的格式化字符串方法开始展览格式化时所要产生的作为。比方,
“Hello, {0:abc}!”.format(a) 将会变成调用 a.__format__(“abc”)
。那对定义你和睦的数值或字符串类型

•是不行有含义的,你或然会付出一些独树一帜的格式化选项。

•__hash__(self)

•定义当
hash()被您的一个类的实例调用时所要产生的一举一动。它必须回到八个平头,用来在字典中张开神速比较。

•请注意,实现__hash__时一般也要得以完结__eq__。有下边那样的条条框框:a
== b 暗指着 hash(a) == hash(b) 。也等于说五个法力方法的再次回到值最佳同1。

•这里引进叁个‘可哈希对象’的概念,首先八个可哈希对象的哈希值在其生命周期内应当是不改变的,而要获得哈希值就象征要促成__hash__艺术。而哈希对象时期是能够相比较的,那代表要落到实处__eq__或

•者__cmp__办法,而哈希对象相等必须其哈希值相等,要兑现这几个特点就象征__eq__的重返值必须和__hash__一样。

•可哈希对象可以用作字典的键和集结的成员,因为那个数据结构内部使用的正是哈希值。python中有所内置的不改变的靶子都以可哈希的,举个例子元组、字符串、数字等;而可变对象则不能够哈希,举例列表、

•字典等。

•用户定义的类的实例暗许是可哈希的,且除了它们本人以外什么人也不对等,因为其哈希值来自于
id 函数。但那并不表示 hash(a) == id(a),要专注这么些特点。

•__nonzero__(self)

•定义当 bool()
被您的多个类的实例调用时所要发生的行事。本办法应该回到True或然False,取决于你想让它回到的值。(python3.x中改为__bool__)

•__dir__(self)

•定义当 dir()
被你的三个类的实例调用时所要发生的表现。该格局应该回到八性情质的列表给用户。

•__sizeof__(self)

•定义当 sys.getsizeof()
被您的一个类的实例调用时所要产生的表现。该措施应该以字节为单位,再次回到您的靶子的大大小小。那平日对于以C扩充的情势达成的Python类尤其有意义,其推进掌握这一个扩大。

这里并不曾什么样特别麻烦掌握的地点,所以代码例子就略去了。

以上那篇python法力方法-属性转变和类的象征详解即是笔者分享给大家的全体内容了,希望能给大家四个参考,也希望我们多多协助帮客之家。

类型转变法力类型转换法力其实就是贯彻了str、int等工厂函数的结果,平日那些函数还…

Json简要介绍:Json,全名
JavaScript Object
Notation,是一种轻量级的数据交流格式。Json最常见的采用是当做AJAX中web服务器和客户端的广播发表的数目格式。以往也常用来http请求中,所以对json的种种学习,是意料之中的事务。Python的官方网址网站:https://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json\#module-json

比如,要把这么些”abcabc”转变到整型,臣妾做不到啊。除成转成ascii。

Json
API
使用:python在本子二.陆事先,是亟需先下载包,安装后才干接纳的,有点类似现在的福特ExplorerFNelly用SeleniumLibrary同样。可是在二.陆中,官方文档(https://docs.python.org/2.6/whatsnew/2.6.html)分明提议,“有局地主要的新的软件包增添到了标准库,比方multiprocessing
和json,可是跟python
三比,2.6的那几个包不会推荐越来越多的新功能。”于是安装python2.陆以上版本的童鞋,能够不供给下载json包,直接在所需的地点就import
json 就可以使用,在设置目录下的Lib
下,看到那八个包(点进去仔细阅读这么些源码,会有越来越多的收获,)如下文所示:

大家所说字符串转成整型是这么的。

 

s = "12"
s = "12.12"

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咱俩友好写一个函数,来达成那几个转变。

 

心想:python提供转变到整型用int()那关键字,那么,假使作者这么int(’12’)
int(12.12)
那般是能够转成整型的。但是纵然int(‘abc’) int(‘1二.1二’) 会报类型错误

Python2.6以上版本扶助Json的编码和平消除码,援救python的大部停放类型与Json进行调换。最简便易行的例证如下所示:

那就是说大家就采用无法调换的状态,会报类型错误来写这几个函数。

>>> import json
>>> data = {"spam" : "foo", "parrot" : 42}
>>> in_json = json.dumps(data) # Encode the data
>>> in_json
'{"parrot": 42, "spam": "foo"}'
>>> json.loads(in_json) # Decode into a Python object
{"spam" : "foo", "parrot" : 42}

贯彻:假若得以转变来,int型直接反回转变后的值,倘使无法转换,反回False

 

 

Encode进度,是把python对象转变到json对象的一个历程,常用的七个函数是dumps和dump函数。多少个函数的独占鳌头分歧正是dump把python对象调换来json对象生成贰个fp的文本流,而dumps则是生成了二个字符串:

def to_int(str):
    try:
        int(str)
        return int(str)
    except ValueError: #报类型错误,说明不是整型的
        try:
            float(str) #用这个来验证,是不是浮点字符串
            return int(float(str))
        except ValueError:  #如果报错,说明即不是浮点,也不是int字符串。   是一个真正的字符串
            return False

 

 

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调用:

image

print to_int('str')
print to_int('str123')
print to_int('12.12')
print to_int('234')
print to_int('12#$%%')

 

 

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结果:

image

D:\Python27\python.exe D:/HttpRunnerManager-master/HttpRunnerManager-master/test.py
False
False
12
234
False

其余参数的行使皆以均等的。以下是一些学习的代码片段:

 

dic1 = {'type':'dic1','username':'loleina','age':16}
json_dic1 = json.dumps(dic1)
print json_dic1
json_dic2 = json.dumps(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True )
print json_dic2

 

 

python学习3群:563227894

运作结果如下所示:

 

 

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纵然把实例中的key’username’的value换到中文的“测试”,则用第三回不加参数调换则会报错,可是用第一个加参数的就能寻常运作。

 

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实际正是对函数的参数的贰个明亮进程,上边列出多少个常用的参数:

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>Skipkeys:私下认可值是False,假诺dict的keys内的数据不是python的大旨类型(str,unicode,int,long,float,bool,None),设置为False时,就会报TypeError的谬误。此时安装成True,则会跳过那类key

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>ensure_ascii:默许值True,若是dict内含有non-ASCII的字符,则会接近\uXXXX的呈现数据,设置成False后,就能健康显示

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 1肆pt”>indent:应该是三个非负的整型,倘诺是0,也许为空,则壹行显示数据,不然会换行且依据indent的多少呈现前边的空白,那样打字与印刷出来的json数据也叫pretty-printed
json

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 1四pt”>separators:分隔符,实际上是(item_separator,
dict_separator)的一个元组,暗中认可的正是(‘,’,’:’);那代表dictionary内keys之间用“,”隔离,而KEY和value之间用“:”隔离。

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>encoding:暗中认可是UTF-八,设置json数据的编码方式。

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>sort_keys:将数据依照keys的值实行排序。

Decode进程,是把json对象调换到python对象的1个进度,常用的多个函数是loads和load函数。差距跟dump和dumps是如出一辙的。

if __name__ == '__main__':
    # 将python对象test转换json对象
    test = [{"username":"测试","age":16},(2,3),1]
    print type(test)
    python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
    print python_to_json
    print type(python_to_json)

    # 将json对象转换成python对象
    json_to_python = json.loads(python_to_json)
    print json_to_python
    print type(json_to_python)

 

运行结果如下:

 

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从上边3个例证的测试结果能够看看,python的有的基本类型通过encode之后,tuple类型就转成了list类型了,再将其再次来到为python对象时,list类型也并从未转回成tuple类型,而且编码格式也发生了变动,造成了Unicode编码。具体转会时,类型更换规则如下所示:

Python–>Json

 

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Json–>Python

 

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Json管理中文难点:

至于python字符串的拍卖难点,假若深入的切磋下去,小编以为能够写二篇文章了(实际上自个儿还没整很明亮),在这里最重要照旧总计下使用python二.7.1一拍卖json数据的标题。中期做接口测试,管理最多的事体就是,把数据组装成各个协商的报文,然后发送出去。然后对回到的报文实行分析,后边就碰着将数据封装在json内停放在http的body内发送到web服务器,然后服务器管理完后,再次来到json数据结果的主题材料。在那中间就须要思虑json里有普通话数据,怎么实行组装和怎么进行辨析,以下是基础学习的一点总结:

第贰:Python
二.七.11的暗许编码格式是ascii编码,而python三的早已是unicode,在读书编解码的时,有出现乱码的难题,也有出现list或许dictionary只怕tuple类型内的华语展现为unicode的标题。出现乱码的时候,应该先看下当前字符编码格式是如何,再看下当前文件编码格式是何等,也许未有安装文件格式时,查看下IDE的暗中认可编码格式是何许。最尊重的方法自然是每一遍编码,都对文本编码格式实行点名,如在文书前
设置# coding= utf-8。

第三:字符串在Python内部的表示是unicode编码,由此,在做编码转变时,平常须求以unicode作为中间编码,即先将别的编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。decode的功用是将其余编码的字符串调换来unicode编码,如str一.decode(‘gb2312’),表示将gb2312编码的字符串str一调换来unicode编码。encode的功力是将unicode编码转变来其余编码的字符串,如str2.encode(‘gb231二’),表示将unicode编码的字符串str2调换到gb2312编码。因而,转码的时候势要求先搞精通,字符串str是哪些编码,然后decode成unicode,然后再encode成其余编码

其3:将json数据转变到python数据后,一般会获得一个dict类型的变量,此时中间的数码都是unicode编码,所以普通话的浮现看着很伤心,不过对于dict获得各类key的value后,汉语就能健康突显了,如下所示:

# coding= utf-8
import json
import sys

if __name__ == '__main__':
    # 将python对象test转换json对象
    test = {"username":"测试","age":16}
    print type(test)
    python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
    print python_to_json
    print type(python_to_json)

    # 将json对象转换成python对象
    json_to_python = json.loads(python_to_json)
    print type(json_to_python)
    print json_to_python['username']

 

运维结果:

 

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