浅谈壹体化智能监察和控制运营,东华网智为您支招

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透过5.28惨案看IT系统化运维,东华网智为您支招

2015年5月28日,黑色星期四,沪指一日连续下破整数关口,上证指数收盘下跌6.5%,深成指下跌6.19%,创业板下跌5.39%,创4个月来单日最大跌幅,全国股民人均赔两万!正当股民们心灰意冷,打算出去看看世界的时候,携程挂了!

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从11:09分开始,到晚上22:45分恢复,此次携程网站崩溃时间共持续了近12个小时。事后携程的官网解释:经携程技术排查,确认此次事件是由于员工错误操作导致。由于携程涉及的业务、应用及服务繁多,验证应用与服务之间的功能是否正常运行,花了较长时间。

从携程的声明来看,导致此次事件的直接原因是员工误操作造成,但有一个现象非常形象地描述了目前IT运维的真实状况:

系统出现故障后→

1、业务使用者最先发现应用受到影响,开始抓狂和投诉。

2、继而运营监控的各种大屏幕会出现流量的异样图、系统告警图。

3、最后轮到攻城狮们手忙脚乱进行troubleshooting,挨个设备的各种telnet/ssh抓取信息。

4、可以定位故障的,对症解决;不明所以的,尝试重新启动设备或者切换备份方案。

5、提交故障报告、问责、致歉、危机公关等等

目前的IT运维系统,可以查看链路状态,监控设备资源利用率,故障告警,但从业务的角度来说,还缺乏一种手段对这些数据进行系统性的分析,呈现出更明确更有意义的结论,以便在突发事件时,启动预案、快速定位和给出指导性建议。

携程事件再次向我们表明了新常态下,系统可靠性的重要作用,据统计,这次宕机给携程网造成的直接损失超过数百万美元,股价暴跌11%。云计算、大数据、互联网+
的空前繁荣,让IT运维面临前所未有的挑战,如何及时全面的掌握网络、主机、数据库、存储、桌面等各类资源的运行情况?如何使我们的运维工作未雨绸缪,做到防患于未然呢?

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IT运维人员八种痛】

东华网智认为,互联网+时代,系统化的运维管理对企业有着不可估量的作用,规模化的IT系统和复杂的业务系统稳定运行是信息部门的重要职责,如果发生故障不能及时准备定位,引发业务中断,给企业带来的损失是巨大的,同时,企业IT治理、流程规范、智能巡检将有效减少违规操作、消弭隐患,降低故障发生机率。换言之,企业需要一套清晰、智能化的运维管理系统来帮助IT人员提高对整个业务系统的把控能力,而东华网智正是致力于精细化IT服务管理,帮助企业建立健全IT运维管理体系,实现IT“监.管.控”一体化,全面提升IT服务质量。

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东华IT服务综合管理解决方案技术架构】

“监”之综合监控

对IT基础架构和业务系统的实时监控,能够帮助管理人员准确定位故障,及时处理问题,并在警戒阈值达到前,将系统隐患扼杀于摇篮。东华IT综合监控范围涵盖机房动力环境、网络设备、服务器、数据库、中间件、虚拟化资源、桌面终端、通用服务等IT资源的运行状态及性能,支持SNMP、telnet、SSH、WMI、JMX、JDBC等远程非代理监测和Agent代理监测,根据管理规模不同支持分布式采集和集中管理模式,提供7X24不间断监测服务。系统将复杂的技术指标、监控状态等以图形化方式展现给客户,支持机房、办公区域、场所的3D可视化展现,大大提高用户的操作便捷性及工作效率。
 

“管”之性能管理

系统不宕机、应用可访问只是保障业务连续性的入门级要求,在“永远在线”的互联网+时代,最终用户的应用体验成为关键要素。东华网智强调“业务服务视角”,分段监测业务系统的每个过程环节,快速解析应用问题并将问题范围定位到具体的应用组件,帮助运维者实现对业务应用问题的监测、定位和诊断,达到先于用户发现问题,提前建立紧急预案,保障业务可用性,提高用户体验。

“控”之流程把控

携程宕机的问题最终定位为“员工误操作”,实际是流程管控和权限设置不当,“人为因素”在很多IT事故中不是小概率事件,必须要依赖必要的IT手段将流程僵化再优化,将人为因素将至最低,操作是否合规,变更是否合理,访问是否越权,数据是否备份,一切全部由流程铁律进行约束。东华网智IT运维管理系统的目的正是通过建立一套标准的运维服务流程,围绕事件管理、问题管理、变更管理、配置管理、发布管理、服务级别管理等ITIL最佳
实践,帮助用户实现IT运维服务的流程化、规范化管理,最终让IT的“精确化”制约人力的“随机化”。

5.28携程的重大故障虽然是一次灾难,但也为所有的企业敲响了警钟,安全生产重于泰山,一个误操作带来的可能就是毁灭性的损失。在互联网企业各项业务都依赖IT系统的今天,做好IT系统的运维管理工作无疑是保障业务正常运行的核心所在。

专业的事一定要交给专业的系统来做,让5.28事件不再重演,让企业长青!


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2015年5月28日,黑色星期四,沪指一日连续下破整数关口,上证指数收盘下跌6.5%,深成指下…

面对越来越复杂的业务、越来越多样化的用户需求、不断扩展的IT应用,如何保障IT服务灵活便捷、安全稳定地运行?

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企事业单位用户可以通过厂家提供的管理工具,如vmware
的VC客户端,存储的管理客户端,硬件服务器的web管理控制台,或者通过查看日志/硬件设备的指示灯等方式查看运行状态和性能指标。显然,这些零散的方式会增加运维工作量,影响故障发现的及时性,IT运维人员迫切需要一个统一集中的平台将以上监控任务有效整合。同时,由于缺少有效的流程管控机制,运维工作总是处于“救火式”状态。事前无准备,事中无跟踪,事后无法追溯,运维经验无法沉淀积累与复用。

故障定位自动化

平台将机房环境、IT基础资源、应用系统情况进行统一展示、告警和管理,告别不同资源的离散管理模式。

日常备份自动化

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缺少自动运维机制:IT部门人员过少,导致运维压力大;由于误操作,导致无法挽回的灾难;大而全的系统,对运维人员技术能力要求越来越高。

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系统优化自动化

更加聚焦故障管理

了解应用在全生命周期中每一个周期都需要什么样的工作、平台、组织、人员进行匹配支撑,如敏捷管理、持续性的交付、IT服务管理等。

开放式的一体化运维平台

运维服务管理系统ITM通过系统配置,指定需要巡检的设备、接口及每天的巡检时间和次数,系统按照巡检模板定时巡检并生成巡检报表发送到指定邮箱,无需人工巡检填写巡检报告,让运维人员不论身处何地,也能定时了解系统日常运行情况,减少了工程师标准化、重复的工作,化人工操作为自动化过程,使工程师可以专注于其他更有价值工作。

平台通过网络拓扑、业务系统、机房环境、虚拟化结构等多维度视角进行可视化展现,使资源全方位信息一目了然。

自动化运维,可实现日常设备监控、主动发现问题、自动分析定位、基于标准化流程工具规范化处理、通过自动化运维操作工具处理修复等功能,最终实现监管治自动化运维。

勤智OneCenter的ITManager监控模块,可对业务系统及支撑业务系统的所有IT资源进行7*24小时全面监控,提供性能监控与分析、资源可用性监控与分析、资源拓扑关系管理、故障监控、故障分析及定位,帮助IT运维人员提升工作效率。

系统内数据非常重要,如果遗漏备份,系统瘫痪/误操作等出现时会导致无法估量的后果。

OneCenter
一体化智能运维管理平台提供统一的告警管理,通过性能指标采集轮询、调用厂家网管告警接口、网元Trap/Syslog主动推送、第三方系统轮询获取等多样化的来源方式,获得整个网络系统中各种事件、设备故障、网络异常等告警信息。当出现故障后,OneCenter一体化智能运维管理平台能通过预置的报警方式,以邮件、短信、电话自动拨打等“告警必达”方式及时通知指定用户,并能生成告警分析统计报告,提供主动式的故障解决方案。

运维服务管理系统ITM提供了一套智能化的故障排查处理机制,立足提高工程师处理效率,灵活的故障策略能适应各种各样的IT变化,帮助工程师在海量的告警中,准确的定位故障、通过自动抓取设备快照,了解当时系统运行情况,快速定位故障,有效缩短排障时间,解决运维难题。

从宏观上看,IT设施种类各异,组成复杂,从最基础机房动力环境->基础网络->存储->X86(小型机平台)->系统->应用;从硬件到软件;从后台应用支撑服务到前台页面服务,这些错综复杂的IT元素很难有效整合监控。

服务流程系统ITSM遵循ITIL标准,建设标准化、规范化的运维服务管理体系。运维服务管理平台的建设遵循ITIL管理思想,通过流程与资产的无缝对接,建立资源运维规范化流程;通过流程化运维方式,让每一次运维都有相应的记录,可随时查看运维历史及运维记录,包括排障记录、变更记录、服务记录等,并且提供表单自定义和流程自定义功能,实现客户运维管理标准化、规范化。在工单处理完后,一键转化为知识库,提高工作效率。

错综复杂的IT元素难以有效监控

运维日常巡检及定期备份是运维人员定期需要完成的工作,而这项日常操作耗时烦琐,针对这一问题,运维管理系统可代替人工完成,从而将繁琐的人工工作自动化,避免人为操作的疏漏,大大提高运维效率。

传统运维面临的问题

总结:

支撑企业运营的是各个核心业务系统,所以IT组织的视角逐步从资源级运维向业务级运维转变,从业务角度出发,在可视化的业务视图上业务架构、服务和所依赖组件一目了然。

OneCenter自动化运维是将运维服务系统、服务流程系统、大数据分析平台、自动化管理系统进行有效结合,全面对数据中心资源设备进行监控,产生故障后自动派单进入ITSM系统进行故障处理,规范运维流程工作,再由ITBA对监控性能数据进行分析预判,掌握系统负载及性能数据,预测未来系统运行态势。根据预测结果,编写Shell、Python、Bat脚本。

告警集中展现

批量修改配置及增加配置信息,提高工作效率。

随着企事业单位IT系统规模不断扩大,构成IT基础的设施呈现出规模庞大、结构复杂、品牌众多的特点,为实现信息资源合理配置、有效管理,确保系统安全可靠运行,IT集中监控系统的建设成为企业信息化运维工作的重点之一。同时,运维活动也缺少管控,如没有构建服务台、知识库、CMDB、事件管理等基本流程。此外,监控运维并不是简单的“监控+流程”,两者的有效结合也是一个难点。

监控自动化是运维自动化的基础,通过自动化监控平台对各类IT资源(包括服务器、数据库、中间件、存储备份、网络、安全、机房、业务应用、操作系统、虚拟化等)进行实时监控,出现故障后进行告警归集并处理,解决同设备同指标同告警频报问题。当然,监控自动化的范畴很广,除了监控告警响应,系统也可从业务角度出发,根据业务系统运行情况,判断业务系统健康度。

另外,OneCenter
移动终端运维管理,提供移动服务台、告警列表、工单待办列表、工单查询及处理操作、设备巡检、系统公告接收和知识查询等功能,为运维工程师提供了一种便捷的运维模式,有效提高IT部门整体运维能力。

日常操作自动化

一体化IT设施监控体系

持续性交付是核心,持续性交付的起点是应用需求的形成,重点是应用的高效运行,持续的优化、改进、审查、测试、部署、运营,形成PDCA闭环维度。

OneCenter 一体化智能运维管理平台
基于ITIL标准形成了一套结合服务台、知识库、CMDB、事件管理、问题管理等流程的统一运维管理平台,可以和监控系统做无缝衔接,日常告警事件可直接触发工单运维,提高工作效率。OneCenter系统采用多层架构及模块化的设计,系统功能全面,模块功能独立,可根据不同需求自由组合。同时,OneCenter
一体化智能运维管理平台具备良好的扩展性,通过第三方数据接口和数据总线以及门户Portal,与第三方产品可进行无缝集成。

大数据时代,如何从海量的数据中提取有价值的数据,也是当今最热门的话题。大数据分析平台ITBA,通过针对ITM系统所监控的资源设备性能数据和其他业务系统运行日志进行分析,掌握当前业务系统运行情况,了解性能、容量瓶颈问题,根据日常的运行情况及性能信息指标,综合进行预测,防患于未然。

一体化运维平台大数据分析能力

故障发生后,运维工程师花费大量精力排查问题,无法快速和准确的定位问题,治标不治本。

ITBA运维大数据分析系统是大数据技术在IT运维领域的应用。该系统运维内部整合了Hadoop、Spark、Kafka、MongoDB、Solr、Flume等多种大数据架构技术,提供多种类型数据接口的采集方式,实现多平台/多业务的监控、流程等运维工具的数据整合和统一管理。同时,提供对于第三方业务平台的数据展现、数据统计、告警分析和业务分析功能,可以将多个系统在门户内进行统一登录展现;也可以与其他系统对接,从第三方系统登录至运维系统平台。一方面ITBA大数据作为统一运维监控的工具,可以采集各家数据,将非标准数据变为标准数据;另一方面可以提炼数据,进行检索,做海量日志分析。

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OneCenter一体化智能运维管理平台可以让IT监控运维智能、高效、简单、统一,帮助运维团队实时、全面掌握IT运行态势,及时响应和处理IT故障,为各企事业单位业务提供强有力的IT支撑和质量保障。

通过定期执行脚本,优化系统性能、保障系统运行。

统一的运维管理平台,规范日常处理流程

运维人员在日常工作中,需要针对设备进行常规性配置,如创建用户、增加磁盘空间、安装程序补丁包等重复性工作。面对数以千计的设备,传统运维方式下,工程师需要逐个登陆系统进行配置,不但效率低下而且极容易出错。

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由于设备数量巨大,日常巡检占用大量时间,导致工作效率低下,事倍功半。

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数据分析自动化

看OneCneter如何破局?

运维服务系统ITM内置标准化的脚本,通过脚本执行,定期下载备份系统配置及文件。系统通过日常备份配置文件比对分析,将变化内容高亮显示,让运维人员一目了然哪些配置被修改过;当配置发生变化后,会第一时间在告警台进行展示。当设备不可用时,通过快速恢复功能一键恢复。

传统运维工具单一,无法集中管控

传统的IT运维是将数据中心中的网络设备、服务器、数据库、中间件、存储、虚拟化、硬件等资源进行统一监控,当资源出现告警时,运维人员通过工具或者基于经验进行排查,找出问题并加以解决。但是,随着互联网+时代的到来,移动互联网、云计算和大数据技术得到了广泛应用,从而导致企业所管理的IT架构不断扩大,服务器、虚拟化、存储设备的数量越来越多,网络也变得更加复杂,业务流程越来越繁琐,传统的运维管理也越来越力不从心。主要表现以下几个方面:

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勤智运维磨砺多年,深刻理解IT运维“建设易,管理难”的特点和ITaaS背景下的服务转型阵痛,结合多年运维实践及对ITSS国家标准的制定与理解,推出OneCenter一体化智能运维管理平台,将“监控、管理、治理”三方面有机融合。

IT运维应运而生。

随着信息化及互联网+普及推广,企事业单位已经从大规模的信息化建设向信息化运维转变,运维团队不断扩大,信息化管理流程日益复杂,之前的纸制化审批流程效率低,难以适应新环境下的流程管理,需建立统一、规范、层次化的服务管理流程和服务管理体系。面对复杂的IT环境,缺乏规范化、自动化的运维处理流程,缺乏完善的故障处理和快速修复机制。

针对常规问题,如一些服务器本身负载较大,占用大量的资源导致系统长时间运行后非常缓慢,为了保障系统的正常运行,运维人员每天要做大量的重复工作导致工作效率极低,而且有时候由于自己的操作失误,导致关键数据丢失,带来不可估量的后果。自动化运维系统ITAM,通过内置Shell、Python、Bat脚本,以定时或者人工触发的方式,实现定时优化系统、故障自动化处理、批量配置系统、关键服务启停功能,构建企业自动化运维、从而提到运维效率,降低操作风险。

运维过程无流程或流程不成体系

自动化运维是一个大命题,随着互联网+、大数据、服务器虚拟化等技术的发展,网络设备与服务器的运维管理正在发生很大的变化。通过这几年对ITIL的实践,各行业都有了很多的经验。相信随着时间的推移和互联网化的发展,会有越来越多的企业在自动化运维方面有所创新。勤智运维也将结合最新的IT架构、虚拟化等技术,帮助用户一起实现更高效的自动化运维。

多维度可视化视角

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从微观上细究,特定IT设施种类各异,品牌繁多。以存储为例,品牌涉及IBM、HP、EMC、Netapp
日立、华为、浪潮等,监控对象指标包含磁盘阵列的各个组件,指标包括风扇、电源、电池、控制器、硬盘的状态、实时性能,以及交换机的各温度、电池、主机映射关系等,获取这些指标并非易事。

监控自动化

全面灵活的监控方式(SNMP、WMI、SSH、TELNET、SHELL、IPMI、HTTP、Agent、syslog、SMI-S
、JMX、GB/T28181、SDK、TCPDUMP等),使得系统具备全范围的监控能力。OneCenter一体化智能运维管理平台能够监控各种操作系统、服务器硬件、网络设备、各种WEB应用、数据库、中间件、存储、虚拟化、WEB站点等IT资源,还支持灵活的自定义脚本监控。

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IT监控运维系统已逐渐成为IT运维部门日常运维工作中必不可少的工具,并在很多已建成的运维项目中发挥着不可替代的作用。如国家核电统一运维项目,实现了统一监控、统一运维、统一展现等“七个统一”;湖北省公安厅智能IT统一管理平台项目,实现全网上千种IT资源的统一管理和IT资源故障告警自动流转进入服务流程;湘潭大学一体化运维项目,支持复杂环境的大规模监控,有效提升IT运维管理和服务能力。

设备配置比对自动化

平台通过极简的界面和简单的操作结合系统强大的后台算法和分析能力,提供专业简单的智能化故障处理引擎。

运维,就是日常的运行维护,而DevOps是从制定计划到运营终止全生命周期的管理,那么DevOps自动化运维如何实现呢?

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通过流程节点触发,自动处理问题,彻底解放人工工作量。

自学习的运维知识库

自动化运维场景化

前言:IT监控运维系统,起源于各设备厂家的网元网管等监控工具,伴随着信息化的发展而升级换代,经历了大数据、虚拟化、云计算等技术革命的考验逐渐完善成熟。IT监控运维系统从最开始的解决故障,到提供高效的运维服务,已逐渐成为IT运维部门日常运维工作中必不可少的工具。

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帮助运维人员建立更加快速、高效地构建丰富的知识库,利用知识库快速对运维管理中发现的故障给出解决方案,恢复系统,确保业务正常运行。

日常巡检自动化

基于业务级运维

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丰富的监控模型库

系统详细记录每台设备的作业执行操作过程,用户可通过WEB端动态查看作业执行过程、执行日志,以及执行结果等信息,让一切运维操作均有据可依、可查、可跟踪。

大批量的系统每天会产生海量的告警,很多告警都属于常规性告警,如磁盘空间不足,CPU、内存利用率过高等问题。这些常规性运维,工程师需要逐一去进行派单、恢复处理,但是面对成千上百的设备,工程师往往会力不从心。

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传统运维面临的问题

运维自动化平台ITAM系统内置WMI、Telnet、Ssh、Http等工具,通过编写Shell、Python、Bat脚本,通过可视化流程编排设计器,将运维操作和被管资源相结合,通过定时批量备份数据,减少人工工作量。

面对复杂的异构环境,如何及时全面地掌握网络、服务器、数据库、存储、安全等各类设备的运行情况?

勤智运维深刻理解当前运维所面临的问题,根据多年来积累的经验,结合ITSS服务标准、DevOps、Iaas而推出的OneCenter系列产品,包含统一运维门户、多客户端移动运维、运维服务管理系统ITM、服务流程管理系统ITSM、运维自动化管理系统ITAM、运维大数据分析系统ITBA,为各行业信息化提供智能、高效、简单、自动化的IT运维管理解决方案,为企业业务提供强有力的IT支撑和质量保障。

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随着云计算、大数据、物联网、互联网+、IAAS的不断冲击,信息化部门也在考虑如何实现高效率的运维,将繁琐、重复工作简单化、自动化,DevOps自动化运维就显得尤为重要。

DevOps故名思议就是Development和Operations的组合,是过程、方法和系统的统称,主要是为了把软件开发、技术运营和质量保证进行有效的结合,从运维到管理。

自动化运维为你排忧解难

IT环境异构:系统软硬件种类繁多,导致运维人员运维监控压力大,日常工作量繁重。

流程处理自动化

在运维过程中,除了日常巡检,另外一个比较耗时的工作就是日常备份。在系统运行过程中,可能会出现一些不可抗拒的因素,比如地震、断电等导致设备损坏,或者人为的误操作导致系统不可用等,为了保证出现问题后快速恢复、确保数据完整和有效性,定期的备份就显得尤为重要。

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数据采集自动化

工作机制混乱,面对庞大的IT系统,缺乏有效、自动化的运维流程,缺乏有效的绩效考核依据。

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勤智自动化运维平台ITAM通过编写脚本,关联被管设备,定时批量执行,可大大提高运维效率,保障了执行的准确性。

大批量配置自动化

故障处理自动化

勤智服务流程管理系统ITSM可进行策略配置,当产生告警后,根据预先配置的策略,自动生成工单,不同的告警进行不同的工单、派单处理,有效地将服务台和服务请求、事件问题、标准变更发布流程整合,使运维服务过程有统一的任务优先级排序、跟踪和评估
/ 审批,运维人员只需要根据工单进行处理即可。

数据自动化采集是保障运维人员实时了解系统运行状况的前提,系统支持单机DCS和分布式DCS部署方式,以应对不同规模网络架构;系统通过自定义采集策略,周期性采集,主动上报,通过DHS进行数据分析处理,并统一在系统上进行展示。

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