centos单机安装Hadoop二,安装配置亚洲城ca88手机版官网

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搭建伪分布式环境,只需要一台Linux服务器,一般开发测试使用

RedHat Linux 6.5下Hadoop 2.7.1 安装配置

1、 搭建Linux环境

  我准备的环境是VM RedHat Linux 6.5 64bit
    设置固定IP   
              vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

              将IP地址设定为192.168.38.128

  修改主机名: vim /etc/hosts

              将主机名改为 itbuilder1

2、安装JDK

    配置好JDK的环境变量

3、安装Hadoop环境

    从Apache官网下载2.7.1版本的hadoop核心包

   
地址:

    3.1  将安装包解压到制定目录下

      首先创建一个目录: mkdir /usr/local/hadoop

        将文件解压到/usr/local/hadoop目录下:tar -zxvf
hadoop-2.7.1.tar.gz -C /usr/local/hadoop

    3.2 修改配置文件

          hadoop2.7.1版本需要修改5个配置文件,如下

            1、hadoop-env.sh

            2、core-site.xml

            3、hdfs-site.xml

            4、mapred-site.xml(mapred-site.xml.template)

            5、yarn-site.xml

        这5个文件都在hadoop木下的etc中,具体目录为:
/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/

      3.2.1 修改环境变量(hadoop-env.sh)

            使用vim命令打开 hadoop-env.sh文件

            在指定JavaHome的地方设置好JDK的根目录,如下图:

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    export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_20

      3.2.2  core-site.xml 配置,指定HDFS的namenode以及临时文件地址

          <configuration>
        <!–指定HDFS的老大 (NameNode)的地址–>
            <property>
                    <name>fs.defaultFS</name>
                    <value>hdfs://itbuilder1:9000</value>
            </property>
        <!–指定hadoop运行时产生文件的存放目录–>
            <property>
                    <name>hadoop.tmp.dir</name>
                   
<value>/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.1/tmp</value>
            </property>
      </configuration>

      3.2.3 hdfs-site.xml (指定副本数量)

        <!–制定HDFS保存数据副本的数量–>
        <configuration>
          <property>
                <name>dfs.replication</name>
                <value>1</value>
            </property>
        </configuration>

        3.2.4 mapred-site.xml  告诉hadoop以后MR运行在yarn上

          <configuration>
                <property>
                     
<name>mapreduce.framework.name</name>
                        <value>yarn</value>
                  </property>
            </configuration>

        3.2.5 yarn-site.xml

            <configuration>
                  <!–告诉 nodemanager 获取数据的方式是shuffle的方式
–>
                  <property>
                             
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                               
<value>mapreduce_shuffle</value>
                    </property>

                    <!–制定yarn的老大(ResourceManager)的地址
–>
                    <property>
                             
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
                                <value>itbuilder1</value>
                    </property>

            </configuration>

4、将hadoop添加到环境变量中

亚洲城ca88手机版官网,vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_20
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

#刷新一下/etc/profile
 source /etc/profile

5、初始化(格式化)文件系统(HDFS)
    #hadoop namenode -format (已经过时了)
    hdfs namenode -format  (最新的 等待时间较长)

6、启动hadoop (hdfs yarn)
./start-all.sh(过时了,需要多次确认并且输入linux密码)
以后改用一下两个命令
./start-hdfs.sh
./start-yarn.sh

通过jps 命令查看当前打开的进程

[[email protected]
~]# jps
3461 ResourceManager
3142 DataNode
3751 NodeManager
3016 NameNode
5034 Jps
3307 SecondaryNameNode

访问管理界面:
(hdfs管理界面)
(mr管理界面)

这两个界面打开,说明安装成功

Ubuntu14.04下Hadoop2.4.1单机/伪分布式安装配置教程 

CentOS安装和配置Hadoop2.2.0 

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搭建Linux环境 我准备的环境是VM RedHat Linux 6.5 64bit 设置固定IP vim
/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 将I…

集群安装:

在单机上模拟分布式环境

Hadoop2.6单机安装

HDFS:主节点 NameNode

一,安装环境 
硬件:虚拟机 
操作系统:Centos
6.4 64位 
IP:10.51.121.10 
主机名:datanode-4 
安装用户:root

            从节点 DataNode   SecondaryNameNode

二,安装JDK 
安装JDK1.6或者以上版本。这里安装jdk1.6.0_45。 
下载地址: 
1,下载jdk1.6.0_45-linux-x64.gz,解压到/usr/lib/jdk1.6.0_45。 
2,在/root/.bash_profile中添加如下配置:

yarn: 主节点 ResourceManager  

export
JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.6.0_45
export
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
3,使环境变量生效,#source
~/.bash_profile 
4,安装验证#
java -version 
java
version “1.6.0_45” 
Java(TM)
SE Runtime Environment (build 1.6.0_45-b06) 
Java
HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 20.45-b01, mixed mode)

           从节点 NodeManager

三,配置SSH无密码登陆

 

$
ssh-keygen -t dsa -P ” -f ~/.ssh/id_dsa
$
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
验证ssh,#
ssh localhost 
不需要输入密码即可登录。

tools和training是自定义目录

四,安装Hadoop2.6
1,下载Hadoop2.6

下载地址:

工具:SecureCRT6.5.0

2,解压安装 
1),复制
hadoop-2.6.5.tar.gz 到/root/hadoop目录下, 
然后#tar
-xzvf
hadoop-2.6.5.tar.gz解压,解压后目录为:/root/hadoop/hadoop-2.6.5
2),在/root
/hadoop/目录下,建立tmp、hdfs/name、hdfs/data目录,执行如下命令 
#mkdir
/root/hadoop/tmp 
#mkdir
/root/hadoop/hdfs 
#mkdir
/root/hadoop/hdfs/data 
#mkdir
/root/hadoop/hdfs/name

  1. 将Hadoop包上传到Linux服务器上,如~/tools目录下亚洲城ca88手机版官网 2

     

  2. 解压该压缩包到~/training目录下           
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  3. 在~/.bash_profile里设置环境变量,增加红色框内容。 vi
    ~/.bash_profile,按 【i】 进入编辑模式,按【esc】退出编辑模式,输入冒号:wq回车保存
     亚洲城ca88手机版官网 4

     

  4. 执行source ~/.bash_profile  使环境变量生效

  5. 配置jdk路径,找到Hadoop的配置文件hadoop-env.sh,vi 
    /root/training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh回车,加入红色部分,JAVA_HOME就是jdk的路径亚洲城ca88手机版官网 5

     

  6. 接着配置hdfs-site.xml,加入红色框内容

    <!–配置数据块的冗余度–>
    <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
    </property>

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  7. 配置core-site.xml,加入如下内容

    <!–配置NameNode地址–>
    <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://本机IP:9000</value>
    </property>

    <!–配置数据在Linux上保存的位置–>
    <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/root/training/hadoop-2.7.3/tmp</value>
    </property>

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  8. 配置mapred-site.xml,添加如下

    <!–MR运行的框架–>
    <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
    </property>                                         
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  9. 配置yarn-site.xml,添加如下

    <!–yarn的主节点 RM–>
    <property>
    <name>yarn.resouremanager.hostname</name>
    <value>IP地址</value>
    </property>

    <!–NodeManager运行MR程序方式–>
    <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>                               
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  10. 启动start-all.sh,表示启动所有服务,但发现要输入四次密码亚洲城ca88手机版官网 10

     

  11. 停止所有服务,执行stop-all.sh,也要输入四次密码,从启动到停止服务,一共输入8次密码。如果启动多台服务器,那岂不是很多密码亚洲城ca88手机版官网 11

    伪分布式环境到此就搭建配置完成。基于输入多次密码,可以配置免密登录,下一节将会讲解

3),设置环境变量,#vi
~/.bash_profile

#
set hadoop path
export
HADOOP_HOME=/root /hadoop/hadoop-2.6.5
export
PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
4),使环境变量生效,$source
~/.bash_profile

3,Hadoop配置 
进入$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录,配置
hadoop-env.sh等。涉及的配置文件如下: 

 

hadoop-2.6.5/etc/hadoop/hadoop-env.sh 

hadoop-2.6.5/etc/hadoop/yarn-env.sh 

hadoop-2.6.5/etc/hadoop/core-site.xml 

hadoop-2.6.5/etc/hadoop/hdfs-site.xml 

hadoop-2.6.5/etc/hadoop/mapred-site.xml 

hadoop-2.6.5/etc/hadoop/yarn-site.xml

 

1)配置hadoop-env.sh

#
The java implementation to use.
#export
JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
export
JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.6.0_45
2)配置yarn-env.sh

#export
JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/
export
JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.6.0_45
3)配置core-site.xml 
添加如下配置:

<configuration>
 <property>
 
  <name>fs.default.name</name>
 
  <value>hdfs://localhost:9000</value>
 
 
<description>HDFS的URI,文件系统://namenode标识:端口号</description>
</property>

<property>
 
  <name>hadoop.tmp.dir</name>
 
  <value>/root/hadoop/tmp</value>
 
 
<description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description>
</property>
</configuration>
4),配置hdfs-site.xml 
添加如下配置

<configuration>
<!—hdfs-site.xml–>
<property>
 
  <name>dfs.name.dir</name>
 
  <value>/root/hadoop/hdfs/name</value>
 
  <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据
</description> 
</property>

<property>
 
  <name>dfs.data.dir</name>
 
  <value>/root/hadoop/hdfs/data</value>
 
 
<description>datanode上数据块的物理存储位置</description>
</property>

<property>
 
  <name>dfs.replication</name>
 
  <value>1</value>
 
 
<description>副本个数,配置默认是3,应小于datanode机器数量</description>
</property>
</configuration>
5),配置mapred-site.xml 
添加如下配置:

<configuration>
<property>
 
      <name>mapreduce.framework.name</name>
 
      <value>yarn</value>
</property>
</configuration>
6),配置yarn-site.xml 
添加如下配置:

<configuration>
<property>
 
      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
 
      <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
 
     
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
 
     
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8099</value>
</property>
</configuration>
4,Hadoop启动 
1)格式化namenode

$
bin/hdfs namenode –format
2)启动NameNode
和 DataNode 守护进程

$
sbin/start-dfs.sh
3)启动ResourceManager
和 NodeManager 守护进程

$
sbin/start-yarn.sh
5,启动验证 
1)执行jps命令,有如下进程,说明Hadoop正常启动

#
jps
54679
NameNode
54774
DataNode
15741
Jps
9664
Master
55214
NodeManager
55118
ResourceManager
54965
SecondaryNameNode
2)在浏览器中输入:
即可看到YARN的ResourceManager的界面。注意:默认端口是8088,这里我设置了yarn.resourcemanager.webapp.address为:${yarn.resourcemanager.hostname}:8099。 

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