云总括运转管理的要点和勘误,你掌握啊

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云计算在企业运营中的基本工作原理是将计算分布在大量分布式计算机中,从而使企业数据中心的运行和互联网更为相似。通过云计算的运维管理,企业不仅能够实现对IT资源的统一,根据用户的需求提供可量化的存储服务与计算,而且还能有效将资源切换到实际需要的应用中,提高了IT资源的利用率,降低了系统的成本。因而加强对云计算运维管理的要点和改进方式的研究,从而使云计算在企业运营中能发挥出更大的效力,在当前有着重要的现实意义。

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一、云计算的概念及特征

随着工业4.0的兴起,云计算已经从实验阶段转化为具体实施阶段。除了部署相应的软件、硬件和虚拟化资源,还有一个问题摆在我们面前,如何运维云?如果没有清晰的云运维规划和手段,云数据中心将难以高效的运转起来,所以云运维对于云建设者来说是至关重要的一环。那么云数据中心与传统的数据中心运维有什么共同点和差别?做好云运维应该关注什么?该如何选择一个合适的云运维工具?上述问题都是应该是云运维过程中会遇到的。下文会针对这些问题展开详细论述

云计算商业模式就是要实现IT即服务,无论是对外还是在企业内部,IT自服务的需求越来越明显。另一方面,超大规模的数据中心急需一个有效的挂历方式来降低运营成本。

1、云计算的概念

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在云计算技术体系架构中,运维管理提供IaaS层、PaaS层、SaaS层资源的全生命周期的运维管理,实现物理资源、虚拟资源的统一管理,提供资源管理、统计、监控调度、服务掌控等端到端的综合管理能力。云运维管理与当前传统IT运维管理的不同表现为:集中化和资源池化。

云计算(cloud
computing)是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源(资源主要包括网络、服务器、应用软件、存储及服务等)共享池,这些资源能够被快速提供,用户可根据个人或团体的需要对云计算的资源进行租赁。继个人计算机变革、互联网变革之后,云计算也被看作是第三次的rr浪潮,是中国战略性新兴产业的重要组成部分,它不仅实现了信息时代商业模式上的创新,而且也为人们生产和生活带来了根本性的改变,必将成为当前全社会所关注的焦点。

一、云运维与传统数据中心运维比较

云运维管理需要尽量实现自动化和流程化,避免在管理和运维中因为人工操作带来的不确定性问题。同时,云运维管理需要针对不同的用户提供个性化的试图,帮助管理和维护人员查看,定位和解决问题。

2、云计算的特征

“云是数据中心的新IT形态”,云与传统数据中心的建设目标是一致的,都是为企业提供IT服务。运维人员的职责都是保障IT服务的质量,围绕服务等级协议SLA展开各种运维活动。然而在运维技术、管理模式、财务流程、服务分级、业务要求、运维职责划分等方面两者又有所不同。

云运维管理和运维人员面向的是所有的云资源,要完成对不同资源的分配、调度和监控。同时,应能够向用户展示虚拟资源和物理资源的关系和拓扑结构。云运维管理的目标是适应上述的变化,改进运维的方式和流程来实现云资源的运行维护管理。

(1)多元化的应用服务

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相对于传统的数据中心,云数据中心的服务特征更加明显,云数据中心将基础设施(IaaS)、平台(PaaS)、软件(SaaS)以服务的形式提供给最终用户,它利用虚拟化、SDN等技术将网络、计算、存储以及应用等资源池化,通过自动化技术按需为用户分配IT资源。因此在云运维中IT请求交付(Request
Fulfillment)流程的地位不断突出,也使得云运维显示出明显的运营性质。

云计算运维管理应提供如下功能:

云计算可将大量计算资源在一个公共资源池中集中。并通过租用的方式以实现计算资源的共享,所提供的资源网络即被成为云。云计算不仅能够使用户对资源能随时获取与存储,并按需使用,而且利用其庞大的计算机群以及数据挖掘技术,为用户反馈出准确、详尽的结果,确保了用户服务的多元化与高效性。

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云也改变了传统数据中心的财务管理模式和采购模式,传统数据中心原来的采购流程变为了服务审批流程。要申请云数据中心资源,面向云业务的计费系统也应运而生。云计费除了用于真正的收费场景外,更多的时候应用于企业内部,通过内部核算,也就是经济杠杆去有效约束IT资源需求,形成在服务质量和IT资源间的平衡,有效提升IT资源利用率。

1、自服务门户

(2)高可扩展性

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云数据中心对IT服务交付速度提出了更高的要求,然而云数据中心的基础结构却比传统数据中心更加复杂,手工交付难以满足云服务交付的速度要求,更容易发生故障,自动化交付就成为了云服务交付的必要手段。

自服务门户将支撑基础设施资源、平台资源和应用资源以服务的方式交互给用户使用,提供基础设施资源、平台资源和应用资源服务的检索、资源使用情况统计等自服务功能,需要根据不同的用户提供不同的展示功能,并有效隔离多用户的数据。

当前主流的云计算平台均根据SPI架构,在各层集成功能各异的软硬件设备与中间件软件。大量中间件软件和设备提供针对该平台的通用接口,允许用户添加本层的扩展设备。部分云与云之间提供对应接口,允许用户在不同云之间进行数据迁移。类似功能更大程度上满足了用户需求,并对计算资源实现了有效集成。

在传统数据中心,运维人员需要关注基础设施的维护,而在在混合云和公有云应用场景中,应用管理的地位更加突出。运维人员不必关心部署在公有云上的业务所依赖的基础设施,而业务监控的职责也转移给公有云提供商。公有云提供商不但要保障IT基础设施本身,还要更加关注承载业务的运行状态。

2、服务目录管理

(3)服务的安全性

二、云数据中心运维简介

建立基础设施资源、平台资源和应用资源的逻辑视图,形成云计算及服务目录,供服务消费者与管理者查询。服务目录应定义服务的类型、基本信息、能力数据、配额和权限,提供服务信息的注册、配置、发布、注销、变更、查询等管理功能。

云计算中的分布式数据中心,可将云端的用户信息备份到地理上相互隔离的数据库主机中,甚至用户自己也无法判断信息的确切备份地点。该特点不仅仅提供了数据恢复的依据,也使得网络病毒和网络黑客的攻击失去目的性而变成徒劳,大大提高系统服务的安全性与容灾能力。

在云数据中心维护过程中,云服务请求交付系统、计费组件以及自动化部署组件已经从云运维系统中剥离出来,形成相对独立的运营平台—云平台。云平台提供了服务目录、自助服务台、云服务自动部署、以及一体化的计费和核算功能,因此云平台对云数据中心的正常运转至关重要。

3、身份与访问管理

(4)使用的便捷性

而传统的网络监控、服务器监控、机房监控、业务监控、事态管理、变更管理、问题管理、配置管理对云数据中心而言依然不可或缺。

身份与访问管理提供身份的访问管理,只有授权的用户才能访问相应的功能和数据,对资源服务提出使用申请。

云计算管理软件将整合的计算资源根据应用访问的具体隋况进行动态调整,包括增大或减少资源的要求。因此云计算对于在非恒定需求的应用,如对需求波动很大、阶段性需求等,具有非常好的应用效果。

云平台是云数据中心的对外服务和展示窗口,是云租户对云数据中心的直观体验。云数据中心运维是云服务水平的后台保障,二者就像客机上的空乘和地勤一样,在云数据中心缺一不可。

4、服务规则管理

二、云计算运维管理的要点

1、云运维过程中需要关注哪些问题?

服务规则管理定义了资源的调度、运行顺序逻辑。

云计算在运维管理中其所涵盖的范围非常广泛,其中主要包括了对环境管理、网络管理、软件管理、设备管理、日常操作管理、用户密码管理以及员工管理等多个方面。要良好实现以上的管理目标,则应着重从云计算运维管理中的运行监控、安全性管理和自动化处理这三个要点出发。

在云运维过程中主要需要关注如下几个问题:

5、资源调度管理

1、运行监控云计算的运维管理应从数据中心的日常监控人手,对日常维护管理、事件管理、变更管理以及应急预案管理等进行全方位的日常监控,以提前发现问题并消除隐患。通过对云计算良好的运行监控,从而实现对各个系统服务的统一管理,以及对各服务操作系统应用程序信息的统一收集,并实现对各层面信息的综合分析、归纳和总结。而且通过有效的运行监控,在系统出现问题时能及时的向系统管理员预警,从而提前解决问题,有效避免了因系统故障而导致企业蒙受经济和信誉上的损失。

  • 选择开放架构

资源调度管理通过查询服务目录,判断当前资源状态,并且执行自动的工作流来分配及部署资源,按照既定的适用规则,实现实时响应服务请求,根据用户需求实现资源的自动化生成、分配、回收和迁移,用以支持用户对资源的弹性需求。

2、IT规范化主要是指通过对企业IT的规范化,从而有效实现对企业IT资产的管理,包括了对企业重要文件资料的跟踪与审计、对可能出现泄密或病毒蔓延的介质与设备进行有效控制、对客户端安全分级管理、恢复性操作以及非法软件的禁用等等。通过实现IT规范化,有效解决了因云服务所引发的安全问题,并且强化了服务中运营管理与安全技术保障,增强了企业和用户对使用云服务的信心。

云虽然已经到达了可实际部署阶段,但是云平台架构、计算虚拟化技术、网络虚拟化技术、云与大数据的配合等技术依然发展迅速。为保障云运维的持续发展,应该优先选择正在不断演进的开放平台作为基础架构。

6、资源监控管理

3、自动化处理随着当前IT建设的不断深入,以及云计算能力和规模的扩大,云计算运维管理的难度与复杂度也日益增加,如果只是依靠人工的运维管理将无法满足当前企业的发展需求。这些新特性都对IT管理的自动化能力提出了更高的要求,企业需要更高程度自动化处理来以此实现运维管理的专业化、流程化与标准化。自动化管理已然成为了当前云计算运维管理的一个必然发展趋势。

  •  CMDB作用愈加明显

资源监控管理实时监控、捕获资源的部署状态、使用和运行指标、各类告警信息。

三、对当前云计算运维管理的改进研究

在私有云和混合云应用场景中,高度集中的业务、高度集中的设施、广泛应用的虚拟化技术、众多的云设施和软件供应商、多样的云服务消费者,以上这些因素组合在一起,使云运维的复杂度成指数级增长。云数据中心的设备信息、应用信息、策略信息、维保信息、组织信息、负责人等各维度的信息交织成复杂的关系网,实际运维时如果能从这张关系网中将所关注的信息抽丝拨茧,将大幅提升云运维的效率。反之如果没有有效手段管理这些关系,云运维可能会变得混乱和无序,运维效率低下,使云服务体验大打折扣。设计合理的CMDB(配置管理数据库)恰恰是解决这个问题的最佳途径。CMDB自动同步配置项信息,将割裂的各维度信息关联在一起,帮助云运维人员全面、准确和及时地了解业务相关的组织、资源、环境和服务等不同维度信息,使运维人员快速准确地了解事件影响范围,作出正确的决策。

7、服务合规审计

为促进当前云计算运维管理的优化与改进,应从打造一体化的的运维管理模式,并将业务导向放在首位,从而有效实现完善、成熟的IT运维服务体系的构建。

  • ·使用必要手段全局监控业务质量

服务合规审计对资源服务的合规性进行规范和控制,结合权限、配额对服务的资源使用情况进行运行审计。

1、一体化的管理模式一体化是指云计算的数据中心运维管理,是数据中心生命周期中最后一个也是历时最长的一个阶段,从前期应用架构设计、软硬件资源配置评估、应用服务性能瓶颈评估到安全防护和系统优化等工作,都需运维人员全程参与。因此在对云计算运维管理的改进中,应从日常监控、周期巡检、服务受理、故障处理、平台维护、配置管理、安全管理等方面着手,利用自动化运维工具,实现对物理资源、虚拟资源的统一管理,提供资源管理、统计、监控、调度、服务管控等端到端的综合管理能力,从而实现对云数据中心统一、便捷、高效、智能的一体化运维管理。

在混合云应用场景中,部分开放的业务会部署到公有云上,企业运维人员无法有效的监控到公有云的基础设施,在这种情况下,公有云的服务等级SLA就成了一个黑盒,无从监控。所以必须要有有效的手段全局监控业务质量,从而间接评价公有云服务等级SLA。

8、服务运营监控

2、将业务导向放在首位运行维护服务能力的四个关键要素分别是:人员、资源、技术和过程。每个要素通过关键指标反映运行维护服务的条件和能力。将业务导向放在首位,就是对人员、资源、技术和过程这四个关键要素的提升。从而有效实现云计算运维管理的改进。首先,应通过现代化与自动化的运维工具完成系统预备、配置管理以及监控报警等功能,降低故障发生率,提升故障发生后的响应处理效率,实现企业业务的快速恢复;其次,应做好在运维管理中新业务的快速部署、系统容量的平滑扩容以及资源分配等各个方面的业务项目,从而保证服务达到相应的等级标准,并能根据业务目标形成IrI’服务的管理目标;最后,还应当通过改进运行维护服务能力与管理过程中的不足,以持续提升运行维护服务能力。

  • 明确云架构下各机构的责任主体

服务运营监控将各类监控数据汇总至服务监控及运营引擎进行处理,通过在服务策略及工作请求间进行权衡进而生成变更请求,部分标准变更需求别转送到资源供应管理进行进一步的处理。

四、总结

由于企业组织架构是按照传统的网络、应用、计算来划分的,而在混合云场景中,云服务商与企业运维人员也不属于同一组织机构,所以当部署在云上的业务出现故障时,容易出现组织间的推卸责任的问题,从而延长了问题的定位和解决周期。因此企业运维人员要有手段基于业务按照网络、计算、应用等不同维度的出具资源健康度报告,明确问题责任主体。

9、服务质量管理

云计算为现代化的运维管理体系带来了新的理念,将传统运维工作中的大量重复性、简单的手工工作通过软件实现,从而使运维人员能有更多精力、条件投人到整个服务的生命周期当中。我们应当加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨,以此不断提高IT运维质量,实现高效的运维管理。

  • 云场景下如何有效控制开销

服务质量管理遵循SLA要求,按照资源的实际使用情况而进行服务质量审核与管理,如果服务质量没有达到预先约定的SLA要求,自动化地进行动态资源调配,或者给出资源调配建议由管理者进行资料的调派,以满足SLA的要求。

云应用场景中还有另外一个问题,就是如何使用最小的开销(公有云资源),最大限度地保障业务的质量。为了保障业务的稳定运行,企业运维人员通常为每个业务申请一定的资源余量,然而过多的余量会增加财务成本,如何确定这个量,就成企业运维人员关注的问题。一份能将业务运行时所需要的CPU、内存、磁盘等历史信息进行有效分析的可度量的业务容量分析报告,将对企业运维人员非常有用。如果在资源不足发生前,有工具能够提前预警,给企业运维人员充分时间调整资源分配策略,将有效节省公有云开销。

10、服务计量管理

  • 使用可控的自动化手段提升管理效率

服务计量管理按照资源的实际使用情况进行服务质量审核,并规定服务计量信息,以便于在服务使用者和服务提供者之间进行核算。

云数据中心的资源规模、业务规模、组织规模远远超过传统数据中心。新设备的快速部署、快速上线、纳管监控、资源编排、定期巡检、升级和配置变更这些原本就颇为复杂的工作在规模和速度的双重压力下都变得更加艰巨。传统的手工方式效率低下,出错风险高,自动化手段逐步成为云运维的首选。随着虚拟化、PXE、SDN、Overlay、服务链等技术不断广泛应用,自动部署、自动编排、自动巡检、自动升级等自动化手段越来越多应用于云运维。然而自动化仍然要在可控、可跟踪、可审计、可回退的前提下进行,避免单个错误的扩大化。虽然自动化还存在一定风险,云运维的自动化趋势已经不可逆转。

11、系统管理

2、如何选择有效运维工具

系统管理云计算运维管理自身的各项管理,包括账号管理、参数管理、权限管理、策略管理等。

运维工具产品种类繁多,每种运维工具都有自己适合的应用场景。云数据中心架构复杂,业务集中,应该如何选择适合云运维工具产品呢,下面将展开详尽的分析。

12、服务交付管理

大集中的云数据中心降低了IT整体维护成本,也增加了业务风险。精密空调故障、UPS故障、火灾、漏水任一风险如果不能及时处置都可能给整个云数据中心造成无法修复的大面积损坏。这种损害影响程度远远大于单设备的故障。所以实时的机房监控工具对于云数据中心运维依然非常重要。

服务交付管理包括交付请求管理、服务模板管理、交付实施管理,实现服务交付请求的全流程管理,以及自动化实施的整体交付过程。

对于云运维而言,如果仍然按照传统的网络、计算、存储、虚拟化、应用去分别管理,对云运维人员讲,不但头绪繁多、而且效率低下。最好能选择一套工具,能够将应用、网络、计算、存储、虚拟化等IT资源的性能及告警信息综合分析,通过简洁易懂的界面,直观呈现业务健康水平。当出现故障时,能够先从全部业务的宏观视角,确定关联和影响,再通过智能钻取和故障定位技术,缩小故障定位范围是在计算、应用还是网络,从而明确问题职责,帮助IT管理员准确定位业务故障位置。

13、报表管理

选择合适的数据中心容量管理对数据中心运维也非常重要,容量管理工具要能从业务、集群、机房等多个角度分析数据中心容量趋势,预测容量风险,指导资源优化,为IT投资提供量化依据。业务容量管理要能根据业务负载及资源消耗趋势,预测系统资源瓶颈,为管理者提供容量预警和扩容建议。集群容量管理应该全面监控集群内物理和虚拟化资源,智能分析资源超配比例,指导资源配置。

报表管理对于云计算运维管理的各类运行时和周期性统计报表提供支持。

选择合适的CMDB工具会给云运维带来事半功倍的效果。CMDB工具让云运维人员全面、准确和及时地了解业务相关的环境、资源、组织、服务信息,有效帮助云运维机构消除信息孤岛,提升信息关联性和透明度。

14、4A管理

云运维监控工具除了上述特性方面的考虑外,还需要注意工具的广泛的资源监控能力。只有具备监控各种应用、多个厂家的网络设备、不同服务器款型、不同虚拟化产品等IT资源的能力,才能进一步作到融合分析和统一运维。如果没有广泛的适配能力,云运维工具就成了中看不中用的花架子,难以产生真正的价值。

4A管理由云计算运维管理自身的4A管理需求支持。

运维工具在选择时还要注意一点,不能将运维工具想象成万能的,所有问题都依赖工具解决。运维工具是配合云运维规划、企业组织架构和企业管理制度一起来保障云服务质量的,它仅仅是云运维的一个组成部分。云运维仍然需要遵从PDCA(计划、执行、检查、行动)的规律不断改进和优化。随企业的业务要求变化、管理体质调整和技术发展,运维工具也需要不断演进、不断优化,所以云运维工具的选择也应循序渐进,不能一口吃个胖子。

15、管理集成

结束语

管理集成负责与IaaS层、PaaS层、SaaS层的接口实现,为服务的交付、监控提供支持。

云运维是个复杂的系统工程,选择好的云运维工具无疑会使云运维变得轻松,高效。然而选择这样的工具前,首先需要考虑云运维的组织应该如何更好的为云服务,清晰的组织划分,明确的责任定位,完善的流程规划,能够帮助确定云运维工具的软件定位,从而使快速找到合适的运维工具事半功倍。云运维工具仍然依托于传统的IT设施监控和应用监控,没有这个基础云运维将变成空中楼阁。在此基础上,云运维工具更加重视系统级的业务监控,更加重视业务、资源、服务和人之间的关联性,更加重视智能排障能力,更加重视容量管理,更加重视自动化能力。有了合适的运维工具软件,云运维自然变得简单。

16、管理门户

【编辑推荐】

管理门户面向管理维护人员,将服务、资源的各项管理功能构成一个统一的工作台,来实现管理维护人员的配置、监控、统计等功能需要。

云管理的最终目标是实现IT能力的服务化供应,并实现云计算的各种特性:资源共享、自动化、按使用付费、自服务、可扩展等。

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