20一柒年值得关怀的数额主导趋势展望,100G及超100G数据大旨光模块的本领选择

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“数据中心迁移到IDC数据中心”最怕遇到这几个问题,idc数据中心

一、前言

企业要更换办公地址的时候,最头疼的问题就是搬迁数据中心,数据中心的搬迁可不是搬家那么简单,是否能顺利搬迁,将成为保障企业业务连续性的关键要素,IDC数据中心的选择过程将围绕最适合环境的变量展开,如何定义需求、选择合适的IDC提供商及协商实际迁移到新空间的细节等因素,都需要进行严格地评估,下面看看从预置的数据中心迁移到IDC数据中心注意事项。

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二、数据中心迁移常见的问题

(1 )领导不明确

在规划阶段最常见的错误是未能建立明确的领导。这意味着在迁移过程中的各个阶段中要确定谁负责明确的沟通,带领团队。在一个单一的部门,默认情况下会采用代表他们最佳利益的领导方式。该项目负责人必须公平公正,他需要理解并准确地反映了每个团队的目标和成功的标准。这个人还必须有要求很好的执行权力和沟通技巧,以保持每个人致力于实现同一目标。

(2) 缺乏一个完整的基础设施评估

在探索过程中最常见的错误是缺乏一个完整的基础设施评估。特别是对于每个机架和每个设备的文档和其相关联的应用程序。这一评估应该注意所有的东西,包括物理和虚拟设备,网络设备,网络拓扑等,不要因为没有这些设备而走捷径,迁移太多的信息迁移。

提示:包括评估业务和技术的相互依存关系。例如,应用程序,网络和数据库服务器等相关的应用程序必须作为一个包进行迁移。

(3) 低估迁移时间

在实际的迁移过程中,一个常见的错误是没有设定现实的时间预期。生产迁移本质上比测试迁移要慢,因为它们需要更多的照顾和关注细节。

提示:使用测试迁移来评估实际迁移时间。你会惊奇地发现一些应用程序需要多长时间。不要期待迁移过程会为此等待。

(4) 进行设置,(实际上)却遗忘

在新的基础设施管理过程中最常见的错误是拥有“设置(实际上)却遗忘”的心态。每个人都很兴奋,恨不得立即着手迁移。这时要确保技术和业务稳步进行,而不要遗漏任何细节。

提示:在完成迁移后,在48小时内至少花费一些时间进行主动监测和支持。

(5) 认为大功告成

在规模阶段最常见的错误,就是认为现在大功告成,而失去了动力,这些话可能会在迁移的过程中,超出了企业设置年度计划,维持季度审查,并制定特设的基础设施需求的计划。

企业刚刚投入了大量的时间、精力和金钱,投入到一个艰难的过程中。现在不要因为迁移已经结束,就失去动力或不再关注细节。这不是为数据中心迁移的唯一模式,而这些肯定不是唯一的错误的人做。这并不是数据中心迁移的唯一模式,当然这些错误并不是人们所犯的全部错误,还会有其他的错误发生。这里最重要的是在不断更新流程中,企业的技术、操作要求,以及经验都在发生变化。

三、预置的数据中心迁移到IDC数据中心,几个关键注意事项

(1) 位置(物理位置和IT人员的位置)

就像在房地产市场选房一样,选址永远都是最重要的。就IDC提供商而言,选址意味着该地区能够提供的资源,位置对数据中心资产的安全性及良好的可用性有很大的影响。应该考虑到当地气候
(洪水、极端温度波动、风暴频率及强度)、地震历史和关键基础设施(如线路、道路及机场)的可用性。对于必须更严格遵守法规(如金融行业)的行业,可能会禁止在国际甚至国家边界地区为客户提供存储数据的业务。

同样的原则也适用于支持员工。无论是否保留自己的员工,还是让IDC提供商提供人员维护,都需要了解IDC对人员安排。虽然一些IDC租户仍然可以保留现场的IT人员,其他租户则完全将其作为合同的一部分进行外包,在进行下一步计划前,根据自身情况制定一个检测程序的计分卡,目的在于尽可能减少潜在供应商,这对于租赁IDC空间的客户而言是个中肯的建议。

(2) 冷却系统运行情况

获得固定电力来源之后,IDC空间中冷却系统是必不可少的。在优化冷却成本和效率方面,电源使用效率(PUE)是至关重要的。PUE可以显示与机架交付电力有关的支出费用是多少。理想情况下,租户只需将功耗(计量的)乘以PUE系数,以表明冷却所需的额外功率。寻找使用混合冷却技术(例如,利用自然冷却)IDC,保障制冷系统的冗余。

(3) 拥有DCIM软件

尽管DCIM
软件已成为管理数据中心的标准,但并不是所有的IDC提供商都能提供完整的技术支持。因为数据中心历来有很多专用设备,这些设备具有很多复杂的技术,而管理这些技术可能会出现问题。通常情况下,设备都有管理软件,但是个别软件系统可能无法兼容或集成。这将导致数据中心内的混乱情况。所以要确保IDC提供商要具有DCIM软件。了解数据中心所有的系统是否互联?所有的传感器都连接到软件并由这些软件监控吗?它们能够动态地生成仪表板及报告并快速移动到场地、机柜及机架级吗?他们具有端到端的资产管理能力吗?他们已经集成到其它
ITSM系统(IT服务管理系统)并使您可以利用最需要的功能吗?

(4) 物理安全状况

如果没有严密的金融资产安全保证,任何银行都别妄想正常运营。数据中心资产也同样如此,这可能只包含人力资本之外的最有价值的资产。对于真正需要安全的设施,请坚持任用内部安全团队。在分析安全模式时,一定要评估内部安全人员、分层的安全区、摄像头及安全系统,这些系统可以360度覆盖,且具有高级安全认证,如PCI
DSS 2.0、SSAE 16和ISO 27002.

(5) 电力供应情况

电力既是一个广义的问题,也是一个狭义的问题。在宏观层面上,需要考虑区域电网基础设施的稳定性及冗余能力。寻找发电站、变电站、电缆到数据中心的距离、位置以及对于整个配电系统的冗余的考虑。确保没有电力限制会IDC区域的运行。这听起来觉得有些远,但是如果你经历过拉闸限电,或者用电高峰期或季节性供应而停电,就不会如此认为。不要忘记对当地最近电力中断和维修记录进行了解,以便制定对应的应急计划。

在微观层面上,需要考虑在IDC空间内进行电力监测。他们是否能精确量化计量功率,是否具有随着时间的推移增加或降低功耗的灵活性,从而清楚目前使用电力的情况?他们是否有办法检测、监测并缓解电力激增和其他异常?当电力中断发生在与外部电源无关的托管设施中时,他们的备份和灾难恢复计划是什么?所有这些都需要仔细考虑。

(6) 服务等级协议(SLA)

通过明确的SLA可以为租户提供可见性和管理工具,这是建立良好持续关系的基石,可以主动避免冲突,选择正确的托管服务提供商时,创建或拥有良好的SLA并建立明确的划界线至关重要,通常,SLA可以根据具体的租户需求和正在托管的资产进行调整。
这意味着识别关键工作负载,应用程序,服务器等。

它强调的是,当您为数据中心IDC付费时,您购买的是关键的基础设施和正在进行的维护,您要确保SLA包括维护和测试。寻找备有证明文件的MOPs(程序法)和SOPs(标准操作程序),不断地使用并改进。还要确保他们包括良好的管理工具来监测电源、冷却、机架情况、具有常规的正常运行时间及状态报告的环境,并提供日志聚合工具,用于收集各种服务器、系统和安全日志进行分析。这样,宝贵的时间可以花在识别和解决潜在问题上,而不是互相推诿责任。

(7) 工作负载和工作流管理情况

虽然当前数据中心的PUE值已然获得了很好的改善,但其实在这方面仍然有相当大的可改进空间。好消息是,数据中心行业为提高效率所做的努力正在持续,这对于企业自身和环境都是有好处的。几年前,企业数据中心都试图遵循谷歌、微软、雅虎、Facebook等冷却效率创新者的领先优势。虽然我们已经看到一些设计概念已经渗透到了规模较小的企业组织,但对于小型企业组织而言,想要实现非常低的PUE值的设计还是相当困难的。

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在检查完所有物理因素之后,现在应该关注工作负载的传送方式以及工作流程的管理方式,关于组织通过数据中心尝试提供的数据或应用程序的类型,有几个关键的考虑因素,云和大数据将继续发展和改变组织如何分配数据,特别是当信息在多个位置之间分配时,现在可以比以往任何时候都更有效和快速地传送信息,IT视野正在由“数据点播”,BYOD(自带设备)和物联网(物联网)等重要转变塑造,因此您希望确保您的托管服务提供商不仅在

但是,也能够保持这样做,因此它不会使您的数据中心管理过时的速度比应用程序更快。

同样,平衡工作负载,连续性和灾难恢复对于可持续性至关重要,数据必须移动的距离和托管提供商提供的带宽量可能意味着伟大的用户体验与失败的托管部署之间的差异,他们的工作流管理系统是否或者他们有多好,可以帮助确定某些数据和基础设施组件的交付优先级。
此外,它将有助于确定哪些需要具有较高的正常运行时间要求与优先级较低的应用程序相比,在瓶颈或紧急情况下,您将能够首先访问最重要的信息。

四、预置的数据中心迁移到IDC数据中心的风险与对策

(1) 风险一:服务可用性

数据中心的主要目的就是,托管运行为业务提供服务的应用程序。无论你何时考虑从一个数据中心迁移到另一个数据中心,必须首先考虑底层服务的可用性。这些服务包括:活动目录之类的基础设施应用程序和SAP之类的面向客户的应用程序。

当服务从一个数据中心转移到另一个数据中心时,你必须制定一项策略,特定的服务何时迁移和应用程序对彼此的依赖关系都必须考虑进来。确保服务可用性的一个常见做法就是,建立迁移组,然后把互相依赖的应用程序分到同一组。

至于支持大多数企业应用程序的服务,比如活动目录和DNS,一个常见做法就是,跨数据中心扩展这些核心服务。服务依然在两边的数据中心,直到迁移完成。

(2) 风险二:数据迁移

将应用程序数据从一处迁移到另一处可能是数据中心迁移工程的最复杂的环节之一,一种简单的方案就是执行基于磁带或硬盘的备份,并执行恢复,不过,类似平移迁移,备份和恢复在及时恢复服务方面提供的能力很有限。另外,备份和恢复并不是最适合数据迁移的理想方法――它更适合数据恢复方案有限的灾难恢复这种场景。

为大多数数据迁移选择的主要方法是配置一条租用线路。如果两个数据中心之间有了一条专用连接,迁移团队就能充分利用基于硬件或软件的同步机制,执行数据迁移。除了能够迁移数据外,这个方法还可以用来执行P2P迁移、P2V迁移和虚拟机到虚拟机(V2V)迁移。

许多企业决定在两个数据中心之间拥有多条连接。连接至少需要两条线路:一路连接支持平常的最终用户和数据中心到数据中心的流量,以便支持活动目录等应用程序和应用程序到应用程序的流量;第二路、通常速度更快的连接用来执行数据同步。双路连接可以防止两种全然不同的流量干扰或影响对方。

(3) 风险三:硬件迁移

迁移物理服务器通常有两种策略:一种名为“平移”(lift and
shift),另一种名为数据复制,在平移策略中,硬件放到活动卡车上,然后安装到新的数据中心。系统在搬到新址之前已备份好,不过这个策略会带来一些风险。

最大的风险之一是物理服务器可能在搬运过程中遭到损坏,搬运过程中的损坏会导致备份毫无用处。另一个挑战就是两个数据中心相隔太远,因而这个方法不现实,无法保证服务在可以接受的时间段内可用。

第二种策略是通过一条租用线路来进行数据迁移。租用线路带来了两种sub-swing硬件方案。一种方案是执行物理机到物理机(P2P)迁移。P2P迁移需要购置同类硬件,以便原有数据中心的应用程序和硬件可以迁移过去,同时确保停机时间最短。

另一种硬件迁移方案是物理机到虚拟机(P2V)转换。P2V需要通过租用线路,将物理机转换成虚拟机。

P2V旨在实现两个目标:

  • 第一个目标是,将工作负载从一个数据中心迁移到另一个数据中心,同时确保硬件成本最低。
  • 第二个目标是,通过转移到虚拟平台,实现数据中心转型。P2V迁移是大受欢迎的方案,因为许多工程师已经习惯于执行这种转换,这是之前数据中心项目的一部分。

五、总结

将数据中心迁移到IDC中可能对业务来说是至关重要的,三思而后行,一定要考虑以上列出的主要的因素、注意事项与风险,记住,所有的托管提供商都是不一样的,你越能选择最好的托管提供商,就越能从迁移中得到更多的价值和更加平和的心态。

一、前言
企业要更换办公地址的时候,最头疼的问题就是搬迁数据中心…

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软件驱动的数据中心

– Lars Strong

DCSO与IT系统的DCIM、数据管理(ITSM)和虚拟管理(VM)相结合。其目标是更紧密地匹配IT服务需求,并提供所需要的物理数据中心资源(电力、冷却、服务器、空间),提高效率。DCSO这种方法相对较新,只有少数具有前瞻性思想的IT经理采用。

然而,那些已经部署DCIM的数据中心却是运营最好和最有效的。DCIM平台包括监测、资产、容量变更和管理、数据库连接、电源、冷却、空间以及网络连接等基础设施。重要的是,数据中心运营商使用DCIM管理各种设备,在其生命周期内预测设备的性能,并实现精确的成本计算,以及根据IT服务的增长,规划关键基础设施。

大型托管和云服务基础设施的市场份额的不断增长对数据中心行业的能源消耗产生了积极影响。托管服务和云服务所具备的竞争的本质属性要求数据的构建必须使用高效的冷却基础设施。随着IT工作负载从较小的低效设施迁移到云服务,他们通常能够得到更高效的基础设施的支持。

另外,还要考虑到其他业务水平,如服务是否需要低延迟联网,所需的基础设施的可靠性要求,是否使用电源管理来减少应用程序的需求,以及数据存储的位置是否有灵敏度的要求(按区域,按机架,甚至在一个共享服务器)。

我所看到的一大趋势是:大型企业组织将继续经营他们自己的数据中心,以尽可能采取相应措施减少其数据中心站点的PUE值。虽然关于提高效率和降低运营成本的举措方面并不是什么新鲜事,但新的趋势则是关于这些举措将如何变得更为全面和详细,以及如何在整个企业层面建立这些举措,并实现跨所有数据中心站点的统一授权。从历史上看,无论是对相应问题的评估,以及方法的改善均已经留给了个别的数据中心站点。改善气流管理(AFM)从根本上是提高效率、降低PUE和运营成本。为评估和AFM补救建立企业范围内的方法,标准化批准的解决方案的结果,加快改进的步伐,因为一名数据中心站点的管理人员所学到的经验对其他站点的数据中心管理者而言是更有价值的。

对于数据中心可用电源和冷却能力进行监控(DCIM资产管理),可以通过数据链接了解机房(从ITSM)服务器的活动情况。在不影响其电力、冷却和IT资源其他服务的情况下,管理人员通过数据组合了解哪些机架可以分配IT服务。

在2017年,我们预计将看到全美国的企业和公共服务部门机构由于其数据中心的低效冷却而花费大约17.5亿美元在不必要的能源浪费方面。而这种浪费实际上应该比刚刚过去的2016年略有减少。估计基于1.7的平均PUE值,从而影响到使得较新的数据中心的PUE值通常都在1.5

1.6的范围内,而较之三年前的整体平均水平则为1.89;通过借助良好的气流管理和精确的温度管理所实现的更易于实现的1.3的PUE值相比,没有任何免费冷却的益处。因此,这种浪费估计是保守的,因为实际能够节省的资金会由于未开发的免费冷却机会而更高。边缘数据中心基本上是一个内容分发网络(CDN)的同义词,但是行业评论者已经将该术语演进为包括用于物联网(IoT)的移动边缘中心和缓存枢纽。因此,我们将看到这些规模较小的分布式数据中心的日益激增,以抵消在大型云大数据中心整合的趋势。当然,这两种趋势都将有助于企业数据中心在整体数据中心市场中的持续减少。我认为我们也有望能够看到更多的内容提供商凭借着他们自己所具备的能够更好地控制成本,简化对他们的客户的性能的质量控制管理的属性而进入边缘数据中心空间。

在过去的2016年,我们看到一些大型的著名企业纷纷开始进军开放计算和开放式机架领域,而在2017年将有更多的加入者。虽然开放计算项目在当今的数据中心领域所占的份额仍然不到10%,但这一比例将继续攀升至临界值,特别是由于一些业界的代表性大型企业在这方面均打造了雄心勃勃的建设计划。

由内容提供商以及开放计算空间所推动的持续的整合到超大型云数据中心、转变为边缘数据中心的增长的趋势将会导致一些供应商进入这一竞争环境领域。最大的变化将是,即使市场在增长,但客户的数量实际上将萎缩。
巨大整合的效果是显而易见的,但是小型边缘数据中心的增长也将有助于减少客户,因为我们有望可以看到一个从独立的本地托管空间配置要么转变为搭配边缘专家,这些专家将复制他们的设计到二三线市场;要么是内容提供商将在全国各地的以前服务不足的市场上部署自己的精简设计的趋势。一方面,开放计算项目将朝向商品化的机架,冷却和配电产品方向发展,降低了成本和供应商的利润…并减少某些渠道提供的可用市场。相反,我们可以期望大型数据中心和内容提供商边缘数据中心寻找与他们合作的设计合作伙伴,为他们的空间建立竞争优势。这两个相反的力量最终将导致服务于数据中心市场的行业细分出现一些波动,而我们可能会从2017年开始看到。

5G的普及仍然还需几年的时间,但我们可以期待开始听到一些beta版的测试系统和眼光独到的观察能够揭示行业领军如何尝试进行自己的市场定位。今年应该出台大部分透明的规划,以确保网络准备就绪,从塔到PoP。5G将推动移动应用程序的下一次大爆炸,需要相应增加数据中心处理和存储容量。预计业界将展开空间和人才的争夺。

当你认为我们终于讨论完了推动数据中心增长的因素,甚至包括了风靡一时的Pokemon
Go手游时。我们又看到了在去年圣诞节期间新兴的虚拟现实和增强现实游戏的广告风潮。这些新的应用程序可能不会颠覆数据中心领域的游戏规则,但它们仍将帮助数据中心运营商保持其运营空间的充实而忙碌。

预计在数据中心业界将会有一些规模较小的企业被大型企业收购的案例,包括DCIM提供商。尽管一些预测者已经不再支持DCIM市场会呈现长期性的增长,但是由于更多元素被更完全地集成,所以DCIM仍然具有战略重要性。

最后,我们是否将会看到容器集装箱/模块化数据中心的转折点呢?

  1. 超云的整合
  2. 边缘、物联网

– Ian Seaton

数据的大幅增长,以及各种数字化智能设备的增长将推动全球数据中心的增长。以下是当前的趋势和对于由此产生的数据的未来的预测,我们将在未来一年看到的增长:

  • 新的数据中心建设持续快速增加,但是,由企业所拥有和运营的数据中心的数量将越来越少。更多的企业组织将选择采用多租户租赁、托管和混合云托管的模式。
  • 主要的云平台和服务提供商将继续发挥推动作用。
  • 混合云将是大多数企业组织采用云服务的首选途径。
  • 电信企业将成为云网络交换服务的主要参与者。
  • 网络边缘将继续通过更小的数据中心足迹带动二级市场的增长。
  • 模块化微边缘网络数据中心将越来越多地部署,以便能够在任何地方快速提供超大规模的网络容量。驱动因素包括物联网,内容交付等。
  • 碳减排战略——包括运营效率和电力采购方面都将继续受到超大规模的领导。
  • 随着分析、优化和自动化的持续增长,工业物联网的监控和控制将继续增长。然而,数据中心的工业物联网将受到由此所带来的安全风险的审查。
  • 始于超大规模的领域的朝着软件定义的数据中心方向发展的趋势将会加快。
  • IT:OT之间的鸿沟成为数据中心行业的祸根已经有10多年了,其将被智能预测分析(特别是电力和冷却基础设施)的需求而关闭。需要构建管理系统以满足DCIM
    / DCSO,进而满足ITSM。
  • 开源将不断地挑战任何和所有专有的IP,包括硬件和软件以及数字基础设施领域,并将日益商品化,且作为公用服务提供。白盒是所有IT的未来状态。

– Bruce Taylor

过去的2016年已经成为了过渡性的一年。这种转变过渡采取了更好的基础设施系统结合升级的控制和监测的形式。许多数据中心业主和运营商已经合理地开始转向更多以供应商为中心的维护。无论是发动机发电机、UPS、中央机械设备还是计算机房冷却,业主们都交由设备制造商的维修技术人员进行维护。这种维护通过主要是通过制造商的维护合同来实现,或在某些情况下第三方提供商的维护合同来实现。对数据中心基础设施资产的完全信任和访问由供应商处置。不幸的是,这也相应的带来了一些其他方面的新兴趋势:

  1. 数据中心业主们越来越不熟悉其设施基础设施的真正操作顺序了。相反,他们需要依靠复杂的控制序列和供应商来建立和维护他们的系统。在控制系统发生故障或遭遇问题期间,没有人理解应该发生什么或需要发生什么以提供连续的操作。因此,不可恢复的中断的机会在增加。
  2. 现代基础设施组件和系统是高度基于计算机的。需要技术人员将他们的计算机插入系统以实施诊断和正确的维护。这引入了一个未知的笔记本电脑连接到所有者的基础设施。已知和未知的病毒可以传递给基础架构组件,如果连接到更大的操作系统,则可能会在整个企业中引发更大的问题。

针对这些问题,我们看到数据中心业主将更加熟练地在其数据中心基础设施中进行病毒控制。也许会提供他们自己的笔记本电脑——安装适当的软件,让技术人员执行维护和故障排除。在您的数据中心信任别人的IT只是自找麻烦。曾经就发生过几宗因代码而导致数据中心陷入运营瘫痪的例子。想想曾经的Stuxnet(震网)病毒吧!

由于对您数据中心的操作顺序缺乏了解,我们看到数据中心业主将会把自己的技术人员派遣送到制造商接受培训,以便充分了解相应的操作顺序。制定完整的标准操作程序(SOP),紧急响应程序(ERP)和流程方法(MOP)对于充分了解基础设施是至关重要的。

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DCIM软件被认为是数据中心运营的现代管理工具。10多年来虽然市场上推出了许多DCIM产品,但其采用率还比较低。根据调查机构451研究估计,已经部署了DCIM软件的电力容量3MW及以上的中型数据中心不超过15%。许多数据中心运营商甚至反对部署DCIM软件,这是因为DCIM业务通常需要变化,而其扩展软件的成本远远超出其购买价格。

2017年,在云服务和数据中心业界将会发生什么样的变化?在本文中,我们专程就该话题采访了业内专家Lars
Strong、Ian Seaton、Bruce Taylor和Vince
Renaud,如下是这些专家们的预测观点:

但企业广泛采用DCIM任重道远。一些企业正在使用一种新的数据中心管理软件,超越了DCIM管理基础设施的能力,可以获得更高的效率,敏捷性和竞争力。这种新的软件被称之为数据中心服务优化(DCSO)。

【编辑推荐】

总之,如果企业没有经营自己的数据中心,就不必将其应用程序扩展到多个数据中心(内部或外部)。对于数据中心运营商来说,数据中心管理技术的进化是一个非常值得的努力。在接下来的几年里,预计DCIM分销商将转为更深层次的整合伙伴关系(并最终被收购)。人们期望厂商加强在IT管理领域的合作,并推出应用更广泛的解决方案。

超越DCIM

DCSO运营数据适用于IT决策

通过一系列数据中心服务优化(DCSO)、其他工具和子系统的组合,数据中心管理者获得了基础设施和IT监控的更大的管理和控制能力。这些集成的工具越来越多地被用于准确和实时的端至端视图IT服务交付。在某些情况下,有效地利用数据中心服务优化(DCSO)软件可以降低管理风险,使工作负载远离故障。通过这种方式可以降低硬件、基础设施以及人力资本的成本。

DCIM的使用仍然处于早期阶段,但DCIM的数据和功能已不再局限于物理基础设施层,有些数据中心将电力、冷却和空间也融到入IT管理堆栈。一些数据中心已经开始采用了数据中心服务优化(DCSO)工具。DCSO产品延伸了DCIM的功能,可以管理地理上分散的数据中心设施、内部物理和虚拟资产。

人们期待着某些数据中心服务优化(DCSO)平台能够将电网电力和微电网系统进行集成,可以更好地进行电能管理。数据中心管理者可以利用数据中心能源的分配、成本、供应和使用的内外部信息。

如今,越来越多的数据中心运营商部署数据中心基础设施管理(DCIM)软件,这不仅帮助他们有效监控关键的基础设施,巩固其数据中心的市场地位,同时也有助于优化数据中心服务。

连接DCIM和IT管理系统的最终目标是从IT自动化配置扩展到基础架构层。例如,IT管理人员能够将部署应用程序、服务或工作负载完成在一个最佳状态,至少是半自动化的方式,而这将会考虑到电源使用,冷却能力,以及资源的可用性,如机架电源水平(包括冗余电源)。数据中心服务优化(DCSO)可以动态地移动关键任务工作负载的服务器,甚至提高拥有电源和冷却能力最高级别的数据中心可靠性。

通过DCIM、ITSM与业务系统链接,数据中心服务优化(DCSO)还可以实现更高的成本透明度。例如,它以一个相当精细的水平精确地衡量成本,尤其是服务或应用程序。例如将数据中心的成本和能源费用作为整体云计算的服务费。这对于确保在一个竞争激烈的环境中了解他们成本的云计算供应商来说特别重要的。IT服务终端到终端的成本对于私人经营或本地企业的数据中心来说是同样重要的,这有助于决定是否支持有关服务外包。而在通常情况下,估测成本还要权衡隐私和数据治理等因素。

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